मिलिए Phoenix से जो दुनिया का पहला मानव जैसा Intelligent Robot है, एक AI-संचालित ह्यूमनॉइड रोबोट जिसमें मानव जैसी बुद्धि है। एक अन्य इंसान की तरह समझने और हमारे साथ बातचीत करने में सक्षम रोबोट साथी होने की कल्पना करें। यह किसी साइंस फिक्शन फिल्म की तरह लगता है, है ना? खैर, यह असली है! आइए Phoenix के बारे में जानते हैं: फीनिक्स क्या है? (What is Phoenix?) फीनिक्स एक ह्यूमनॉइड रोबोट है जो उन्नत रोबोटिक्स के साथ Artificial intelligence (AI) की शक्ति को जोड़ती है। इसे मानव जैसे व्यवहार की नकल करने, हमारी भावनाओं को समझने और समझदारी से प्रतिक्रिया देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका मतलब यह है कि Phoenix बातचीत कर सकता है, अपनी बातचीत से सीख सकता है और एक वास्तविक व्यक्ति की तरह ही विभिन्न स्थितियों के अनुकूल हो सकता है। First Humenoid Robot: Pheonix फीनिक्स कैसे काम करता है? (How does Phoenix work?) प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन सीखने और कंप्यूटर दृष्टि जैसी अत्याधुनिक तकनीकों द्वारा फीनिक्स की मानव जैसी बुद्धिमत्ता को संभव बनाया गया है। ये घटक रोबोट को बोली जाने वाली भाषा को ...
हाल के वर्षों में, डेटा केंद्र आधुनिक तकनीक का एक अनिवार्य हिस्सा बन गए हैं। ये सुविधाएं, जिनमें हजारों सर्वर हैं, विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए डेटा के भंडारण, प्रसंस्करण और संचारण के लिए जिम्मेदार हैं। हालाँकि, डेटा केंद्र भारी मात्रा में ऊर्जा की खपत करते हैं, और उन्हें ठंडा करने के लिए पानी की एक महत्वपूर्ण मात्रा की भी आवश्यकता होती है। इस लेख में, हम दुनिया के दो सबसे बड़े डेटा सेंटर संचालकों, Google और Microsoft की पानी की खपत पर चर्चा करेंगे।
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Google और Microsoft डेटा केंद्र
प्रौद्योगिकी उद्योग में Google और Microsoft दो सबसे प्रमुख खिलाड़ी हैं। दोनों कंपनियां दुनिया भर में कई डेटा केंद्रों का संचालन करती हैं, और उनकी सुविधाएं उद्योग में सबसे बड़ी और सबसे उन्नत हैं। Google वर्तमान में विश्व स्तर पर 22 डेटा केंद्रों का संचालन करता है, जबकि Microsoft के दुनिया भर में 100 से अधिक डेटा केंद्र हैं।
Google और Microsoft डेटा केंद्रों में पानी की खपत
डेटा केंद्र अपने हजारों सर्वरों के कारण काफी मात्रा में गर्मी उत्पन्न करते हैं। सर्वर को ठंडा रखने के लिए, डेटा केंद्र जल-आधारित शीतलन प्रणाली का उपयोग करते हैं। ये शीतलन प्रणालियाँ महत्वपूर्ण मात्रा में पानी की खपत करती हैं, और यह पानी अक्सर पास की नदियों या झीलों से प्राप्त किया जाता है।
हाल की रिपोर्टों के अनुसार, Google के डेटा केंद्र प्रति दिन लगभग 4.4 मिलियन गैलन पानी की खपत करते हैं। दूसरी ओर, माइक्रोसॉफ्ट के डेटा केंद्र AI ChatGpt के लिए प्रतिदिन लगभग 4.6 मिलियन गैलन Water की खपत करते हैं। दोनों कंपनियों की पानी की उच्च खपत के लिए आलोचना की गई है, खासकर उन क्षेत्रों में जहां पानी की कमी एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है।
डेटा केंद्रों में सतत जल प्रबंधन
जैसे-जैसे जलवायु परिवर्तन और संसाधनों की कमी के बारे में चिंताएँ बढ़ती जा रही हैं, डेटा केंद्रों में स्थायी जल प्रबंधन की दिशा में एक महत्वपूर्ण धक्का दिया गया है। Google और Microsoft दोनों ने अपने डेटा केंद्रों में स्थायी जल प्रबंधन प्रथाओं में महत्वपूर्ण निवेश किया है।
Google 2030 तक कार्बन-मुक्त बनने के लिए प्रतिबद्ध है, और कंपनी ने 2030 तक अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले पानी का 120% फिर से भरने का भी संकल्प लिया है। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, Google अपशिष्ट जल उपचार और वर्षा जल संचयन जैसी नवीन जल पुनर्चक्रण तकनीकों में निवेश कर रहा है। .
इसी तरह, Microsoft ने 2030 तक कार्बन-नकारात्मक बनने का लक्ष्य रखा है, और कंपनी ने उसी वर्ष की खपत से अधिक पानी की भरपाई करने के लिए भी प्रतिबद्ध किया है। Microsoft जल-कुशल शीतलन प्रणालियों में निवेश कर रहा है और शीतलन उद्देश्यों के लिए समुद्री जल के उपयोग की खोज भी कर रहा है।
निष्कर्ष:-
प्रौद्योगिकी उद्योग में डेटा केंद्र महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, लेकिन उनकी उच्च ऊर्जा और पानी की खपत ने उनके पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में चिंता जताई है। Google और Microsoft दुनिया के दो सबसे बड़े डेटा सेंटर ऑपरेटर हैं, और उनकी सुविधाएं प्रतिदिन लाखों गैलन पानी की खपत करती हैं। हालांकि, दोनों कंपनियों ने स्थायी जल प्रबंधन प्रथाओं में महत्वपूर्ण निवेश किया है और उनके पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। जैसे-जैसे दुनिया जलवायु परिवर्तन और संसाधनों की कमी के प्रति अधिक जागरूक हो रही है, यह महत्वपूर्ण है कि डेटा सेंटर संचालक अधिक टिकाऊ भविष्य सुनिश्चित करने के लिए स्थायी प्रथाओं में निवेश करना जारी रखें।
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